Schnellstart-Guide: Uncensored LLM-API

Authentifizierung und Basis-URL

Erstellen Sie zunächst Ihren Schlüssel im Dashboard.

Nutzen Sie diese Basis-URL für alle Anfragen:

HTTPS://api.nsfwia.com/v1

Übergeben Sie Ihren Schlüssel im Authorization-Header. Der Endpunkt akzeptiert standardmäßige OpenAI-kompatible Clients.

Ihre erste Anfrage senden

Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions, um eine Antwort zu erhalten.

Verwenden Sie die Modell-ID "uncensored" für die Textgenerierung.

Eingabe ist Text, Ausgabe ist Text. Keine Bilder oder Video.

Hier ist ein grundlegendes curl-Beispiel:

Copycurl https://api.nsfwia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the API endpoints and their HTTP methods"}]
  }'

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie stream auf true setzen.

Empfangen Sie Tokens, sobald sie generiert werden.

Verwenden Sie SSE für Echtzeit-Ausgaben.

Dies ist ideal für Roleplay.

Beispiel-Streaming-Code:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling und JSON-Modus

Nutze Function Calling für strukturierte Daten.

Setze response_format auf json_object für strenges JSON.

Definieren Sie Tools im Anfragekörper.

Dies gewährleistet eine zuverlässige Verarbeitung.

Python SDK-Beispiel:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Parameter: Temperatur, Top-p und mehr

Passen Sie die Temperatur für Kreativität an.

Legen Sie top_p für Nucleus-Sampling fest.

Verwenden Sie Stop-Sequenzen, um die Generierung zu beenden.

Seed gewährleistet Reproduzierbarkeit.

Node SDK-Beispiel:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Token-Kosten verstehen

Die Preise betragen $0.15 pro 1M Eingabetokens und $0.50 pro 1M Ausgabetokens.

Fehler sind kostenlos. Ablehnungen sind kostenlos.

Das Kontextfenster beträgt insgesamt 100.000 Tokens.

Max. Output sind 16.000 Tokens pro Anfrage.

Limits: 300 Anfragen pro Minute, 8 gleichzeitige Anfragen.

Zu den Fehlern zählen 401 (ungültiger Schlüssel), 402 (kein Guthaben) und 429 (Ratenbegrenzung).