Autenticazione e URL di base
Inizia generando la tua chiave sulla dashboard.
Usa questo URL base per tutte le richieste:
HTTPS://api.nsfwia.com/v1
Passa la tua chiave nell'intestazione Authorization. L'endpoint accetta client standard compatibili con OpenAI.
Invio della tua prima richiesta
Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions per ottenere una risposta.
Usa l'ID del modello "uncensored" per la generazione di testo.
L'input è testo, l'output è testo. Nessuna immagine o video.
Ecco un esempio base di curl:
curl https://api.nsfwia.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the API endpoints and their HTTP methods"}]
}'
Risposte in streaming
Abilita lo streaming impostando stream su true.
Ricevi i token man mano che vengono generati.
Usa SSE per l'output in tempo reale.
Questo è ideale per il roleplay.
Codice di streaming di esempio:
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Function calling e modalità JSON
Utilizza il function calling per dati strutturati.
Imposta response_format su json_object per un JSON rigoroso.
Definisci gli strumenti nel corpo della richiesta.
Questo garantisce un parsing affidabile.
Esempio SDK Python:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Parametri: temperatura, top_p e altro
Regola la temperatura per la creatività.
Imposta top_p per il campionamento del nucleo.
Utilizza sequenze di stop per terminare la generazione.
Il seed garantisce la riproducibilità.
Esempio SDK Node:
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Comprendere i costi dei token
I prezzi sono $0.15 per 1M token di input e $0.50 per 1M token di output.
Gli errori sono gratuiti. I rifiuti sono gratuiti.
La finestra di contesto è di 100.000 token in totale.
L'output max è 16.000 token per richiesta.
Limiti: 300 richieste al minuto, 8 richieste concorrenti.
Gli errori includono 401 (chiave non valida), 402 (nessun credito), 429 (limite di frequenza).